Informe falso sobre el Fondo de Garantía de Sustentabilidad revela pérdidas reales
La Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES), bajo la dirección de Fernanda Raverta, es acusada de publicar información falsa sobre el Fondo de Garantía de Sustentabilidad (FGS). Aparentes ganancias al medir en dólar oficial resultan ser pérdidas reales cuando se utiliza una metodología más precisa.
La ANSES, encabezada por Fernanda Raverta, ha sido señalada por difundir un informe engañoso sobre la gestión del Fondo de Garantía de Sustentabilidad (FGS) durante los últimos cuatro años. El informe afirma un aumento de más del 117% en los recursos del FGS, pasando de US$ 35.000 millones en noviembre de 2019 a más de US$ 76.000 millones en noviembre de 2023, cuando se mide en dólar oficial.
Sin embargo, expertos indican que esta supuesta mejora es puramente contable y está relacionada con la apreciación cambiaria del dólar oficial. Utilizando una metodología más precisa, como el dólar Contado con Liquidación (CCL), se revela que el FGS ha experimentado una pérdida real.
Medido en CCL, se estima que en noviembre de 2019, el FGS habría alcanzado casi US$ 32.000 millones, pero para noviembre de 2023, esta cifra cayó a los US$ 30.000 millones. En lugar de crecer un 117%, como afirma la ANSES, se ha producido una caída del 6% en cuatro años.
La evaluación al dólar oficial se considera inapropiada y una ilusión contable, ya que el Banco Central no tiene las reservas suficientes para respaldar esa paridad cambiaria. La mayoría de las transacciones cambiarias en Argentina se realizan a través de cotizaciones alternativas del dólar, y el informe de la ANSES no refleja la realidad del FGS.
El informe engañoso ha generado críticas hacia la gestión de la ANSES y ha suscitado dudas sobre la transparencia en la presentación de informes financieros bajo la dirección de Raverta. La acusación sostiene que la información publicada no refleja adecuadamente la salud financiera del FGS y que se ha utilizado una metodología inadecuada para inflar artificialmente los resultados.